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勾引 直男 用于小镜头细粒度图像分类的双线性模子
发布日期:2024-12-14 20:30 点击次数:59
行健讲坛学术讲座勾引 直男
第433期
时间:2020年1月13日(周一)上昼10: 30
色偷偷色偷偷色偷偷在线视频处所:校本部东区12号楼B525
讲座:用于小镜头细粒度图像分类的双线性模子
演讲者:张健证明 悉尼科技大学
演讲者简介:
张健证明,悉尼科技大学多媒体数据分析施行室主任,曾在悉尼摩托罗拉施行室的视觉信息处理施行室担任高档究诘工程师,后成为视觉通讯究诘团队的首席究诘工程师和基金会司理。曾任澳大利亚NICT的首席究诘员和神气认真东说念主。张证明也曾IEEE高档会员,2008年IEEE多媒体信号处理商量会时间神气主席;IEEE多媒体学报辘集裁剪;IEEE视频时间电路和系统汇刊(T-CSVT)辘集裁剪器;欧洲图像和视频处理杂志辘集裁剪。
讲座纲要:
此次演讲将先容小粒度分类问题(FSFG),它重心处罚了在具有挑战性的小粒度学习环境下的小粒度分类问题。提议了一种新的低秩对双线性池操作来拿获扶助图像和查询图像之间的轻婉曲别,从而学习有用的距离度量。此外,还策画了特征对皆层,将扶助的图像特征与查询的图像特征进行比对。概述施行效果标明,咱们的LRPABN模子与开头进的分类步伐比较,具有更好的性能。
邀请东说念主:通讯与信息工程学院 曾丹证明
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